课程简介
《机器学习》是普通高等学校应用统计、金融数学本科专业的一门选修课程。其教学重点是使学生掌握常见机器学习算法，包括算法的主要思想和基本步骤，并通过编程练习和典型应用实例加深了解；同时对机器学习的一般理论，如假设空间、采样理论、计算学习理论，以及无监督学习和强化学习有所了解。 大数据时代已经到来， 在金融、商业、 经济及其他领域中用机器学习方法基于数据去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。机器学习作为一门前沿热门技术，广泛应用于物联网、 云计算、 移动互联网等战略新兴产业。 有实践经验的机器学习人才已经成为了各企业争夺的热门。为了推动我国大数据，云计算，人工智能行业的发展， 满足日益增长的数据分析人才需求，特开设机器学习课程。该课程是应用统计、金融数学专业的一个应用型课程，理论与实践要求都较高，可操作性较强，应用广泛。